Slot-Engine
Disziplin- und Kaderregeln (z. B. Torabstände Weltcup vs. U14), echte Verfügbarkeit, Buchungsbestätigungen.
Ich kläre, gestalte und baue
digitale Produkte.
Hi, ich bin Stefan. Als Senior Product Manager und UX Designer übernehme ich Verantwortung für digitale Produkte, vom Business Case bis zur laufenden Anwendung. Mit Agentic Engineering baue ich sie selbst: SaaS-Produkte, Plattformen und Apps.
Produktstrategie
•
Marktverständnis & Positionierung
•
Business Modeling
•
MVP-Definition
•
Stakeholder-Management
•
User Research & Personas
•
Informationsarchitektur
•
Wireframes & Prototyping in Figma
•
UI Design
•
Mobile UI/UX Design
•
Web UI/UX Design
•
Smart TV Experience Design
•
Agile Produktentwicklung
•
Product Owner Coaching
•
Teamführung & Moderation
•
Stakeholder-Workshops
•
Cross-Functional Collaboration
•
Large language models
•
Saas Platformen
•
Video Streaming
•
Video Production
•
Logo Branding
•
Web Design
•
UX & Product Design
•
Product Management
•
Design Thinking
•
UX/Ui Design
•
KI Professional
•
Innovation Management
•
Product Consulting
•
Leadership
•
Trendanalysen & Tech Scouting
•
Product Management
•
Design Thinking
•
UX/Ui Design
•
KI Professional
•
Innovation Management
•
Product Consulting
•
Leadership
•
Trendanalysen & Tech Scouting
•
Als Senior Product Lead, UX Designer und Agentic Product Engineer mache ich aus einer Geschäftsidee in Wochen einen lauffähigen MVP – Strategie, UX und Engineering in einer Person.
Ich bringe Dinge ins Rollen, ob digitale Produkte oder neue Business Cases. Mich treibt die Verbindung von Mensch & Materie an. Ich mache Technologie verständlich, greifbar und nutzbar.
01
Vom Konzept zum lauffähigen Produkt, gebaut mit KI-Agenten.
Wo andere ein Konzept übergeben, setze ich es um. Mit Agentic Engineering steuere ich mehrere KI-Agenten parallel – geführt über klare Regeln, Architektur-Grenzen und einen verpflichtenden Review, statt einzeln zu prompten. Aus Datenmodell und UX entsteht ein lauffähiges Produkt (MVP – Minimum Viable Product), kein Klick-Dummy. Stack je nach Projekt: Next.js, Supabase, Vercel, Claude.
Was das bringt:
- Strategie, UX und Code in einer Person – keine Übergabe-Reibung
- Idee → MVP in Wochen statt Quartalen
- das laufende MVP ist die präziseste Spec: Entwicklungsteams schätzen Zeit und Kosten am echten System statt am Konzeptpapier
- am echten Kunden validiert, bevor investiert wird
Beleg (Vita):
- DANEXiS AG, seit 12/2025 – Multi-Agent-Plattform Orchestra allein gebaut, Demo-Buchung aktiv
- DANEXiS AG, 2026 – zweites Produkt FLOWCAST
02
Design trifft Strategie – Produkte, die Nutzer ohne Erklärung verstehen.
Ich verbinde Research und Strategie zu Produkten, die intuitiv funktionieren und Unternehmensziele messbar unterstützen – von Nutzerinterviews über IA bis zu Prototyp und fertigem UI. Auch dort, wo es anspruchsvoll wird: in regulierten Umgebungen wie Banking und Kapitalmarkt.
Was das bringt:
- weniger Reibung für Nutzer und Support
- schnellere Entscheidungen dank getesteter Prototypen
- Design, das auf Geschäftsziele einzahlt
Beleg (Vita):
- IR Suite, 2024–2025 – Product Ownership einer Investor-Relations-SaaS, Entscheidungszyklen über 65 % verkürzt
- Dsent AG, 2023–2024 – Head of UX (Zeugnis: „herausragende Kompetenzen im UX-Design“)
03
Product Ownership & Teamführung – von der Roadmap bis zur Auslieferung.
Ich übernehme Produktverantwortung von der Anforderung bis zur Auslieferung: Backlog, Priorisierung, Stakeholder-Management bis C-Level. Interdisziplinäre Teams führe ich mit klaren Zielen und agilen Methoden – mit dem Anspruch, Teams zu befähigen statt nur zu steuern.
Was das bringt:
- klare Prioritäten statt Feature-Wildwuchs
- Stakeholder und Team auf einem Stand
- Produkte, die ausgeliefert werden, nicht nur geplant
Beleg (Vita):
- Swisscom/Asport, 2017–2022 – 9 Personen geführt, Plattform zum Spin-off entwickelt
- IR Suite, 2024–2025 – Product Ownership in regulierter SaaS-Umgebung
04
Innovation & Business Case – aus Ideen tragfähige Geschäftsmodelle machen.
Ich helfe Unternehmen, Chancen zu erkennen und Innovation strukturiert zum Geschäftsmodell zu führen. Aus Discovery, Markt- und Wettbewerbsanalyse entsteht ein entscheidungsreifer Business Case – mit Architektur-Vorschlag, ROI-Modell und Roadmap, auf dessen Basis ein Management investieren kann.
Was das bringt:
- aus einer Idee wird eine entscheidungsfähige Vorlage
- Markt, Wettbewerb und ROI in einem Dokument
- klare Grundlage für die Investitionsentscheidung
Beleg (Vita):
- DANEXiS, 2025 – 39-seitiger Business Case in 8 Wochen, von der Geschäftsleitung freigegeben
- Swisscom/Asport, 2017–2022 – Geschäftsmodell entwickelt, 1,2 Mio CHF Umsatz, Goldbox-Auszeichnung 2018
CASE
DESIGN
THINKING
CASE
Entschieden. Gestaltet. Gebaut.
Acht Cases, in denen Strategie, UX und Umsetzung aus einer Hand kamen – vom Business Case bis zum validierten Produkt.
Wie ich arbeite
Discovery als Prozess mit Haltung – Strategisch. Empathisch. Zielgerichtet.
01/ 05
Discovery & Outside-In-Research
Markt, Wettbewerb und echte Nutzerbedürfnisse verstehen – oft als bewusst branchenfremder Blick von aussen. Interviews, Quellenarbeit (z. B. mit NotebookLM), klare Problemdefinition.
ErgebnisEin benanntes Problem, kein vermutetes.
Business Case & Datenmodell
Aus den Insights wird eine entscheidungsreife Vorlage: Geschäftsmodell, ROI, Architektur-Ansatz – und das Datenmodell, auf dem das Produkt steht.
ErgebnisEine Grundlage, auf der ein Management investieren kann.
Konzept & UX
Informationsarchitektur, User Flows, Prototyping. Ich gestalte, wie sich das Produkt anfühlt, bevor eine Zeile Code steht.
ErgebnisEin Produkt, das Nutzer ohne Erklärung verstehen.
Bauen mit Agentic Engineering
Statt Empfehlungen zu übergeben, baue ich den MVP selbst – mehrere KI-Agenten, geführt über klare Regeln und einen Pflicht-Review. Human-in-the-Loop als Prinzip.
ErgebnisEin lauffähiges Produkt, kein Mockup.
Validierung am echten Kunden
Der MVP geht zu echten Nutzern. Reaktion, Nutzung und O-Töne entscheiden über skalieren, pivotieren oder stoppen.
ErgebnisBelegtes Marktverständnis statt Annahme.
Nicht Vibe-Coding. Agentic Engineering. KI-Agenten schreiben Code schneller als jeder Mensch – aber ohne Führung verschlechtern sie die Codebasis, und eine schlechtere Codebasis macht die KI selbst schlechter. Führung heisst nicht, jede Zeile selbst zu lesen. Führung heisst: ein System aus Spec, Regeln, Tests und Reviews, das Qualität erzwingt. Dazu ein Mensch, der das Produkt beurteilt, nicht nur den Code.
Das Ergebnis ist kein Wegwerf-Prototyp, sondern ein MVP, das Risiken sichtbar macht, bevor sie teuer werden. An ihm kann ein Entwicklungsteam Aufwand präzise schätzen. Acht Schichten, aufeinander aufgebaut: vom benannten Problem bis zur menschlichen Verantwortung.
FIG 0.1 · Der Agentic-Engineering-Stack
0.1Verifikation & Human-in-the-Loop
Tests, Build-Checks, Review pro Task: Bei RACELINE laufen 278 automatisierte Tests, jede Agenten-Änderung wird einzeln geprüft, bevor sie gemergt wird. Die letzte Instanz ist ein Mensch. Deshalb liegt diese Schicht ganz oben.
0.3Multi-Agent-Orchestrierung
Spezialisierte Agenten mit klaren Rollen statt einem Alleskönner: In Orchestra führt ein Meta-Agent fünf Sub-Agenten. Ein zweiter Code-Agent läuft als Gegencheck: Die Practice hängt an keinem Anbieter.
0.5Skills & MCP
Eine kuratierte Skill-Bibliothek (vom Debugging-Protokoll bis zum Review-Ritual, z. B. ) und direkte Werkzeug-Anbindung an Datenbank, Design-Referenzen und Deployment. Kuration schlägt Menge.
0.7Design-System zuerst
Tokens, Komponenten und Verbote stehen vor dem Code, als Pflicht-Prozess in der Agenten-Anweisung. RACELINE fährt zwei Design-Systeme in einer Codebasis, kein Agent baut daran vorbei.
0.2Beobachtbarkeit
Jeder Schritt hinterlässt eine Spur: Session-Logs, Entscheidungs-Register (ADRs), Commit-Historie. Was ein Agent getan hat, lässt sich nachlesen, nicht erraten.
0.4Leitplanken
Agenten arbeiten mit begrenzten Rechten: Schreibzugriffe nur über definierte Schnittstellen, destruktive Aktionen nur mit Freigabe. Bewusste Risiken werden dokumentiert, nicht ignoriert.
0.6Kontext-Engineering
Jedes Projekt hat ein Produkt-Gedächtnis: /morgen lädt Stand und Entscheidungen, /abend schreibt zurück. Korrekturen werden zu Regeln: einmal gesagt, nie wieder falsch.
0.8Spec vor Speed
Kein Agent startet ohne geschriebene Spec. Discovery, Business Case, Datenmodell: bei Orchestra 39 Seiten, bevor die erste Zeile Code entstand.
Tests, Build-Checks, Review pro Task: Bei RACELINE laufen 278 automatisierte Tests, jede Agenten-Änderung wird einzeln geprüft, bevor sie gemergt wird. Die letzte Instanz ist ein Mensch. Deshalb liegt diese Schicht ganz oben.
Jeder Schritt hinterlässt eine Spur: Session-Logs, Entscheidungs-Register (ADRs), Commit-Historie. Was ein Agent getan hat, lässt sich nachlesen, nicht erraten.
Spezialisierte Agenten mit klaren Rollen statt einem Alleskönner: In Orchestra führt ein Meta-Agent fünf Sub-Agenten. Ein zweiter Code-Agent läuft als Gegencheck: Die Practice hängt an keinem Anbieter.
Agenten arbeiten mit begrenzten Rechten: Schreibzugriffe nur über definierte Schnittstellen, destruktive Aktionen nur mit Freigabe. Bewusste Risiken werden dokumentiert, nicht ignoriert.
Eine kuratierte Skill-Bibliothek (vom Debugging-Protokoll bis zum Review-Ritual, z. B. ) und direkte Werkzeug-Anbindung an Datenbank, Design-Referenzen und Deployment. Kuration schlägt Menge.
Jedes Projekt hat ein Produkt-Gedächtnis: /morgen lädt Stand und Entscheidungen, /abend schreibt zurück. Korrekturen werden zu Regeln: einmal gesagt, nie wieder falsch.
Tokens, Komponenten und Verbote stehen vor dem Code, als Pflicht-Prozess in der Agenten-Anweisung. RACELINE fährt zwei Design-Systeme in einer Codebasis, kein Agent baut daran vorbei.
Kein Agent startet ohne geschriebene Spec. Discovery, Business Case, Datenmodell: bei Orchestra 39 Seiten, bevor die erste Zeile Code entstand.
Mit diesem Stack entstanden: Orchestra · Flowcast · RACELINE und diese Website. Dokumentiert, übergebbar, weiterführbar.
Ein Prototyp, den niemand weiterführen kann, ist kein Fortschritt: nur schneller aufgebaute technische Schuld.
--- name: grilling description: Grill the user relentlessly about a plan, decision, or idea. Use when the user wants to stress-test their thinking, or uses any 'grill' trigger phrases. --- Interview me relentlessly about every aspect of this until we reach a shared understanding. Walk down each branch of the decision tree, resolving dependencies between decisions one-by-one. For each question, provide your recommended answer. Ask the questions one at a time, waiting for feedback on each question before continuing. Asking multiple questions at once is bewildering. If a fact can be found by exploring the environment (filesystem, tools, etc.), look it up rather than asking me. The decisions, though, are mine — put each one to me and wait for my answer. Do not act on it until I confirm we have reached a shared understanding.
Interfaces, Prototypen und Designsysteme aus 20 Jahren Produktarbeit.
01
RACELINE · Pistenbooking
Kunde / Arbeitgeber
Eigenentwicklung (Founder)
Type
Web · Mobile
Jahr
2026
Leistungen
UX/UI Design
Zwei Design-Systeme (App + Dashboard)
Interaction Design
Design System
02
Danexis Orchestra
Kunde / Arbeitgeber
DANEXiS AG
Type
Web
Jahr
2026
Leistungen
Agentic Engineering
Claude Code
Multi-Agent-Architektur
MVP-Bau
UX-/UI-Konzeption
Live-Produkt
03
Flowcast – Prozess-Canvas
Kunde / Arbeitgeber
DANEXiS AG
Type
Web
Jahr
2026
Leistungen
UX/UI Design
Interface Design
Design System
Interaction Design
04
Asport Homepage
Kunde / Arbeitgeber
Swisscom AG
Type
Web & Mobile
Jahr
November 2020
Leistungen
UX Design
Creation & Concept
Wireframes & Prototyping (Figma)
05
KWO – Swiss-Ski
Kunde / Arbeitgeber
Swiss-Ski
Type
Web & Mobile App
Jahr
2023
Leistungen
User Research & Personas
Informationsarchitektur
Wireframes & Prototyping (Figma)
06
COFFY
Kunde / Arbeitgeber
Inacta Ventures
Type
Web & Mobile App
Jahr
Februar 2023
Leistungen
UX Design (Dashboard, Kundenverwaltung, Investitionsübersicht)
Design Thinking & Prototyping
Klickbarer Figma-Prototyp
07
Asport Player
Kunde / Arbeitgeber
Swisscom
Type
Web, Mobile App, Smart TV
Jahr
2018
Leistungen
Ideengeber & Produktstratege
UX Design
Design Thinking & Prototyping
08
Asport Manager
Kunde / Arbeitgeber
Swisscom
Type
Web & Mobile App
Jahr
Februar 2019
Leistungen
Product Manager
UX Design
User Research & Personas
Informationsarchitektur & User Flow
Wireframes & Prototyping
09
Tokengate Manager
Kunde / Arbeitgeber
Tokengate
Type
Web, Mobile App
Jahr
Februar 2023
Leistungen
User Research & Personas
Informationsarchitektur & User Flow
Wireframes & Prototyping
UX Design & Product Owner
/
Product Management &
Product Ownership
Datenmodell & Architektur
Backlog & Priorisierung (Scrum, Kanban)
Stakeholder-Management bis C-Level
Teamführung interdisziplinärer Teams
Innovation &
Business Case
Outside-In-Research & Tech Scouting
Design Thinking & Problem-Framing
Business Model & Monetarisierung
ROI-Modeling & Investitionsvorlage
UX Design &
User Research
Wireframing, Prototyping & Interaction Design
UX in regulierten Umgebungen
Design Systems & UI-Komponenten
Informationsarchitektur & Usability-Testing
AI &
Agentic Engineering
Multi-Agent-Orchestrierung
Spec, Leitplanken & Review-Pflicht
RAG, MCP & Kontext-Engineering
Verifikation & Human-in-the-Loop
SaaS & Plattformen
Banking & Fintech
Produkte in regulierten Umgebungen: Kapitalmarkt-SaaS, Krypto-Wallets, tokenisierte Assets – mit Fokus auf Transparenz und Compliance.
Media, Radio & Streaming
Corporate Innovation
Neue Geschäftsmodelle in Konzernstrukturen: vom Design-Thinking-Workshop über den Business Case bis zum Spin-off.
Womit ich arbeite.
Werkzeuge ändern sich – die Auswahl folgt dem Problem, nicht der Gewohnheit. Das ist der aktuelle Stand:
AI & Agentic Engineering
- Claude CodeMeine Entwicklungsumgebung: Hier entstehen Multi-Agent-Systeme, MVPs – und diese Website.
- CodexZweiter Code-Agent im Einsatz: für parallele Tasks und als Gegencheck, damit die Practice nicht an einem Anbieter hängt.
- AntigravityGoogles agentische Entwicklungsumgebung – im Einsatz für Gemini-basierte Workflows.
- Hermes AgentAutonomer Open-Source-Agent von Nous Research: mein Experimentierfeld jenseits der kommerziellen Tools.
- CoworkAgentischer Desktop-Workspace: Recherche, Konzepte und Automatisierung – die Arbeit neben dem Code.
- ElevenLabsText-to-Speech in Produktionsqualität: In Orchestra werden damit Beiträge direkt aus der Redaktionsoberfläche vertont.
Design & Prototyping
- FigmaSeit Jahren mein Zuhause für Wireframes, Prototypen und Design Systems – bis zur Entwickler-Übergabe.
- Claude DesignKI-gestütztes Interface-Design: Der Prototyp dieser Website ist hier entstanden.
- MagicPatternVisuelle Assets, Pattern und Moodboards für Branding und UI.
- PencilSchnelle Wireframes für den Moment, bevor Pixel wichtig werden.
Build & Infrastruktur
- SupabaseDatenbank, Auth und Storage für meine MVPs – unter anderem im Stack von Orchestra.
- VercelHosting und Deployments: vom ersten Prototyp bis zur kommerziellen Beta.
- GitHubVersionierung und Zusammenarbeit – jedes Projekt lebt im Repo.
- DockerReproduzierbare Umgebungen, damit Prototypen nicht nur auf meinem Rechner laufen.
Knowledge & Research
- ObsidianMeine vernetzte Markdown-Wissensbasis – und zugleich Kontext-Quelle für die Agenten.
- NotebookLMSprachgeführte Recherche: Damit lief die Discovery für den Orchestra-Business-Case.
- MiroWorkshops, Journey Maps und Co-Creation mit Teams – remote wie vor Ort.
„Von der Idee zur Wirkung“, mit Herz, Verstand und Macher-Mentalität.
Mir ist wichtig, komplexe Themen verständlich und handhabbar zu machen, mit Raum für echte Teamarbeit. Privat bin ich Skitrainer und Vater einer Athletin, beruflich zweifacher Gründer – beides prägt, wie ich an Produkte herangehe: nah am echten Problem statt am Konzeptpapier.
Herkunft2× Founder – livebeats & Asport.
Erfahrung20 Jahre Produkt & UX.
Seit 2024Agentic Engineering.
BranchenBanking, Media, SaaS.
2024 habe ich meine Weiterbildung zum «KI Professional» an der HSO abgeschlossen. Seither kombiniere ich strategische und bauliche Arbeit – mit Agentic Engineering und Claude Code übersetze ich Konzepte direkt in lauffähige MVPs.
Zusammenarbeit: als Festanstellung, Interim oder Mandat – je nachdem, was zur Aufgabe passt.
2018Goldbox Winner Innovationsprogramm Swisscom
2012European Readers Choice Awards – Best Live Webcast: Robin Gibb, The Titanic Requiem World
2012StartUp Competition IMD Lausanne – Selection for collaboration MBA
2008Winner of best Startup Talent, Venturelab
Stefan hat uns gezeigt, wie schnell wir heute mit KI‑gestützten Workflows zu funktionierenden MVPs kommen – sowohl um Kundenbedürfnisse früh abzuklopfen als auch um Zeit und Risiko auf dem Weg zur finalen Enterprise‑Version zu reduzieren. In dieser Form hatten wir diese Geschwindigkeit und Qualität im Prototyping vorher nicht. Das wirkt sich direkt positiv auf unsere Produkt‑ und Entwicklungsplanung aus.
Marco LuginbühlSenior Lead Software Engineer, DANEXiS AG
Ich arbeite seit 15 Jahren mit Stefan zusammen und schätze seine innovativen Ideen, seinen Drive, seine Fähigkeit Menschen zu begeistern und Projekte auf den Boden zu bringen. Ich freue mich auf viele weitere gemeinsame Projekte!
Valentin MantheiLead Solution IT-Architect, Swisscard AECS GmbH
In vielen Unternehmen fehlt es oftmals an Menschen, die mit unkonventioneller Denkweise Innovationen vorantreiben und mutig neue Geschäftsideen zu Boden bringen. Stefan ist so ein Mensch, der mit seiner Kreativität und Energie bestehende Denkmuster durchbrechen kann.
Marc BlindenbacherCo-Founder Oniva AG
Working with Stefan is where passion meets excellence. He prioritizes user needs, creating smooth, user-centric applications with professionalism. His dedication to UX/UI design and integration of AI and analytics enhance user experience.
Daniel RegenbrechtInnovation Manager AI, Bank Frick
